Блог

GPT-6 Sol или Claude Opus 5.5 для кода: цена, контекст, агенты — что выбрать

Короткий ответ

Это модели разных весовых категорий, и сравнивать их «кто умнее» нет смысла — сравнивать нужно под задачу. GPT-6 Sol — средняя модель линейки OpenAI: $2 / $10 за миллион токенов по прайсу, контекст 272 тысячи, родной агент — Codex CLI. Claude Opus 5.5 — флагман Anthropic: $4 / $20 по прайсу, контекст 1 миллион, родной агент — Claude Code. Через TeamoRouter обе доступны по одному ключу, Sol — примерно за 20–30% от официальной цены, Opus 5.5 — за $1.14 / $5.72. Дальше — таблица и правило выбора по сценариям.

Рядом

GPT-6 Sol Claude Opus 5.5
Идентификатор gpt-6-sol claude-opus-5-5
Производитель, место в линейке OpenAI, средняя модель GPT-6 (между Astra и Luna) Anthropic, старшая модель (линейка Opus)
Контекст 272 000 токенов 1 000 000 токенов
Цена по прайсу, вход / выход за 1M $2 / $10 $4 / $20
Цена через TeamoRouter примерно 20–30% от прайса (актуальная) $1.14 / $5.72 (около 29% от прайса)
Чтение кэша (прайс) $0.20 $0.20
Родной агент Codex CLI, Codex Desktop Claude Code
Форматы API на TeamoRouter Chat Completions, Responses API Anthropic Messages, Chat Completions
Дата выхода 23 сентября 2026 23 сентября 2026

Актуальные цены — на странице цен; в статье значения на день публикации.

Что означают три главных различия

Цена: разница в четыре раза

На одинаковой сессии — 200 тысяч входных и 20 тысяч выходных токенов — по официальной цене Sol стоит $0.60, Opus 5.5 — $1.20; через TeamoRouter Opus 5.5 обходится примерно в $0.34, а Sol — примерно в четверть своей официальной цены. Для одной задачи разница небольшая; для команды, которая гоняет агентов весь день, Opus обходится примерно вдвое дороже. Поэтому вопрос не «какая модель лучше», а «на каких задачах переплата за Opus окупается».

Контекст: 272k против 1M

272 тысячи токенов — это примерно 8–10 тысяч строк кода с документацией; миллион — 30–40 тысяч. Если задача требует держать в контексте весь монорепозиторий или длинную историю диалога, Opus 5.5 делает это без ухищрений, а на Sol придётся нарезать контекст и терять связи между файлами. Если проект помещается в 272k (а это большинство сервисов), преимущество Opus здесь не проявляется.

Родной агент

Codex CLI спроектирован под модели OpenAI и работает через Responses API; Claude Code — под модели Anthropic и Messages API. Через TeamoRouter обе модели можно вызвать в любом формате, но родная пара «агент + модель» использует все возможности инструмента (управление уровнем усилий, субагенты, кэширование системных инструкций) без обходных настроек. Если вы уже живёте в Codex, естественный выбор — Sol; если в Claude Code — Opus 5.5.

Правило выбора по сценариям

Сценарий Разумный выбор Почему
Повседневный код, правки, ревью, тесты Sol Тот же результат на типовых задачах в четыре раза дешевле
Большой рефакторинг через десятки файлов Opus 5.5 Нужен длинный контекст и многошаговое планирование
Разбор незнакомого репозитория целиком Opus 5.5 Миллион токенов вмещает весь проект
Агент в CI, который гоняется на каждый PR Sol Цена за запуск важнее, задачи однотипные
Массовые операции (классификация, извлечение) Ни та, ни другая — Luna В двадцать раз дешевле Sol; см. GPT-6 Luna
Одна сложная задача, где цена ошибки высока Opus 5.5 Переплата в $0.27 за сессию дешевле переделки

Практика большинства команд — не выбирать одну, а держать обе: дешёвую по умолчанию, дорогую — по команде /model под конкретную задачу. Один ключ TeamoRouter покрывает обе.

Как переключаться между ними одним ключом

Ключ создаётся в консоли; адрес API один для обеих моделей.

Codex CLI на Sol (~/.codex/config.toml):

toml
model_provider = "teamorouter"
model = "gpt-6-sol"
[model_providers.teamorouter]
name = "TeamoRouter"
base_url = "https://api.teamorouter.cn/v1"
env_key = "OPENAI_API_KEY"
wire_api = "responses"

Claude Code на Opus 5.5 (переменные окружения):

bash
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://api.teamorouter.cn
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="ваш ключ TeamoRouter"
export ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL=claude-opus-5-5

Обе из одного скрипта — через OpenAI-совместимый формат меняется только поле model:

python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.cn/v1", api_key="ВАШ_КЛЮЧ")

draft = client.chat.completions.create(model="gpt-6-sol", messages=[...])        # черновик — дёшево
review = client.chat.completions.create(model="claude-opus-5-5", messages=[...]) # проверка — дорого, но один раз

Пошаговые инструкции: GPT-6 Sol в Codex, Opus 5.5 в Claude Code.

Оплата из России

Обе модели оплачиваются с одного баланса TeamoRouter, списание только за использованные токены. Пополнить можно в рублях — через СБП, Т-Банк, ЮMoney или SberPay —. Подробнее — в вопросах по оплате.

Частые вопросы

Можно ли вызвать Opus 5.5 из Codex, а Sol — из Claude Code? Технически через шлюз — да, но вы потеряете часть возможностей агента, рассчитанных на родную модель. Проще держать пару «агент + родная модель» и переключать задачи между агентами.

А GPT-6 Astra? Это флагман OpenAI ($10 / $50), уровень Opus 5.5 по цене выше. Если задача требует старшей модели, сравнивать нужно Astra и Opus 5.5, а Sol в этой паре — вариант «дешевле в разы для типовых задач».

Кэширование работает у обеих? Да. Повторяющаяся часть запроса (системные инструкции, репозиторий) идёт по цене чтения кэша — у обеих моделей это в несколько раз дешевле обычного входа. См. раздел об оплате.

Что дальше

Готовы подключиться?Войдите в консоль, пополните баланс и создайте API-ключ.