TeamoRouter в Vercel AI SDK

npm install ai @ai-sdk/openai-compatible zod
export TEAMOROUTER_API_KEY=sk-teamo-...

// teamorouter.ts
import { createOpenAICompatible } from '@ai-sdk/openai-compatible';

export const teamorouter = createOpenAICompatible({
  name: 'teamorouter',
  baseURL: 'https://api.teamorouter.cn/v1',
  apiKey: process.env.TEAMOROUTER_API_KEY,
  includeUsage: true, // возвращать расход токенов и при стриминге
});

import { generateText, streamText } from 'ai';
import { teamorouter } from './teamorouter';

const { text, usage } = await generateText({
  model: teamorouter('deepseek-flash'),
  prompt: 'Объясни в одном предложении, что делает API-шлюз.',
});
console.log(text, usage);

const result = streamText({
  model: teamorouter('deepseek-flash'),
  prompt: 'Напиши хайку о задержках в сети.',
});
for await (const chunk of result.textStream) {
  process.stdout.write(chunk);
}

import { generateText, tool, stepCountIs } from 'ai';
import { z } from 'zod';
import { teamorouter } from './teamorouter';

const { text } = await generateText({
  model: teamorouter('deepseek-flash'),
  tools: {
    getWeather: tool({
      description: 'Узнать текущую температуру в городе',
      inputSchema: z.object({ city: z.string() }),
      execute: async ({ city }) => ({ city, temperatureC: 22 }),
    }),
  },
  stopWhen: stepCountIs(3), // модель сначала вызывает инструмент, потом отвечает
  prompt: 'Какая сейчас погода в Шанхае?',
});
console.log(text);