Qwen 4 什么时候发布？目前已知的信息和第一时间调用的方法

先说结论

Qwen 4 还没有发布，发布时间也没公布。 截至 2026 年 11 月 7 日，阿里没有发布叫 Qwen4 的模型，Hugging Face 上千问官方账号下也还没有 Qwen4 的模型。目前能确定的只有两件事：千问官方 11 月 6 日发了预热，以及阿里在 Qwen3.8-Flash-Next 的模型卡里提到过 Qwen4。

官方预热： 11 月 6 日 20:00（北京时间），千问官方 X 账号 @Alibaba_Qwen 发了一张海报，上面写着「北冥有鱼其名为_」，配文只有一句「The becoming begins.」（原帖）。帖子里没有出现 Qwen4 这个名字，也没给日期。
官方提到 Qwen4 的地方： 8 月 24 日开源的 Qwen3.8-Flash-Next，官方模型卡称它是「an experimental preview of the architecture that will underpin Qwen4」，也就是 Qwen4 底层架构的实验性预览（Hugging Face）。
据爆料，尚未官方确认： TestingCatalog 在 X 上称，预计会有 Qwen4-Max、Qwen4-Flash、Qwen4-Plus、Qwen4-27B 几个型号（原帖）。
现在能用的： Qwen3.8-Max（qwen3.8-max）和 Qwen3.8-Flash（qwen3.8-flash）已经在 TeamoRouter 上线，OpenAI 兼容接口，一个 Key 就能调（Qwen3.8-Max 模型页、Qwen3.8-Flash 模型页）。

新账号余额为 0，先充值再调用。 第一次请求前先充值，$5 起。如果请求返回 402（OpenAI 兼容格式为 400）、提示「钱包余额不足」，说明余额为 0，不是 Base URL 或 Key 配错了，充值后重试即可。

Qwen 4 发布前，先用同一个 Key 调 Qwen3.8

官方说了什么

11 月 6 日的预热海报

千问官方 X 账号在 2026 年 11 月 6 日 20:00（北京时间）发帖，正文只有「The becoming begins.」。配图是一张竖版海报：左上角是千问的标志，天上一大群飞鸟，下方两行字「北冥有鱼其名为_」和「The becoming begins.」。

「北冥有鱼」出自《庄子·逍遥游》，原句是「北冥有鱼，其名为鲲」。海报把名字换成了一个下划线。阿里没有解释这张海报，没有说新模型叫什么、哪天发布，帖子里也没有出现 Qwen4。

Qwen3.8-Flash-Next 的模型卡

阿里 2026 年 8 月 24 日在 Hugging Face 开源了 Qwen3.8-Flash-Next。官方模型卡说，它是 Qwen4 底层架构的实验性预览，并列出了这套架构的几项改动：

混合注意力：Gated DeltaNet 搭配新的 Qwen Sparse Attention（QSA），按小块而不是逐个 token 选择要处理的内容，降低长上下文的延迟。
Gated Residual：给加宽的残差流加上门控。
N-gram Embedding：用短 n-gram 做索引的嵌入层，作为扩展参数量的另一种方式。
新的训练配方：不同类别的权重分别用 Muon 和 AdamW 优化器。

Qwen3.8-Flash-Next 本身总参数 125B、每次激活 6B（另有 51B 的 N-gram 嵌入和 4B 的 MTP 层），原生上下文 262,144 token，可以扩展到 100 万。同一张模型卡还说，Qwen3.8-Flash 是基于 Qwen3.8-Flash-Next 的正式版，默认 100 万上下文，带官方内置工具。

按官方的说法，Qwen4 会建立在这套架构上。但 Qwen4 自己的参数、上下文和价格，阿里都还没有公布。

据爆料：可能有哪些型号

以下是爆料，尚未官方确认。 11 月 6 日官方预热发出后不久，TestingCatalog 在 X 上写，预计 Qwen4-Max、Qwen4-Flash、Qwen4-Plus 和 Qwen4-27B 会很快上线（原帖）。阿里没有确认这些名字，也没有公布任何 Qwen4 的模型 ID。

还不知道的

Qwen 4 哪天发布、正式名字是什么、模型 ID、价格、上下文多长、会不会开源权重、发布当天能不能通过 API 调用。这些我们不猜。

现在就能用的 Qwen3.8 系列

模型	模型 ID	说明
Qwen3.8-Max	`qwen3.8-max`	Qwen3.8 系列的旗舰，适合难的任务（模型页）
Qwen3.8-Flash	`qwen3.8-flash`	阿里说它是基于 Qwen3.8-Flash-Next（Qwen4 架构预览）的正式版，更快更轻（模型页）

两个模型都走 OpenAI 兼容接口，Base URL 是 https://api.teamorouter.cn/v1。

curl：

bash

curl https://api.teamorouter.cn/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TEAMO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen3.8-max",
    "messages": [{"role": "user", "content": "用三句话介绍一下你自己"}]
  }'

Python（OpenAI SDK）：

python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.teamorouter.cn/v1", api_key="你的 TeamoRouter API Key")
resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.8-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "把这个函数改写成 TypeScript：..."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

完整参数见 API 接入文档。

Qwen 4 发布后怎么切： 如果 Qwen 4 在 TeamoRouter 上线，把代码里的 model 换成阿里公布的模型 ID 就行，Base URL 和 Key 都不用动。

Qwen 4 发布后，这里会第一时间更新

Qwen 4 正式发布后，我们会第一时间更新本文，写清楚官方模型 ID、官方价格，以及 TeamoRouter 上能不能用。 也可以在 Qwen 4 即将上线页点「想用 +1」。TeamoRouter 已上线的模型都在价格页。

怎么付费

没有订阅：控制台充值余额，$5 起，按实际用掉的 token 扣费，支持支付宝和银行卡。同一个 Key 也能调用 DeepSeek、Kimi 和 GLM。

常见问题

Qwen 4 发布了吗？

还没有。截至 2026 年 11 月 7 日，阿里没有发布 Qwen4，Hugging Face 上千问官方账号下也没有 Qwen4 模型。千问官方 11 月 6 日在 X 上发了预热海报，但没有给名字和日期。